作为一名运营商，你是否也遇到了难以引入的高质量内容，但产品告诉你不合适？最近，我们的学生与产品发生了争吵。事情是这样的。在内容生态项目中，运营学生负责高质量内容的引入和制作。因此，分配量非常悲惨，无法兑现承诺给创作者的利润金额。 操作学生着急了，跑到产品那里问:为什么不分发？ 

结果产品学生给出的反馈是内容质量不够好？ 从运营的角度来看，内容质量足够好，问题在于分销。然而，产品认为业务数据正在逐渐上升，他们所做的没有问题。如果没有分发，只能表明内容质量不好。两者都陷入了僵局。 对此，每个角色都有自己的立场，站在同一水平线上，很难说出谁的问题。 因此，如果你想继续推进事情，你需要抛开你的立场，从业务的角度来梳理它，所以我梳理了内容生态运作的逻辑，然后定位问题。 内容生态分为三个部分：内容分发、内容理解和内容制作。 

01 内容分发 内容分发是最接近用户的环节。 基于明确目的、用户关系、推荐分发(又称被动分发)、圈层分发等几类内容分发。 明确目的分发是指用户有目的地查看内容或找到相关结果。例如，主题或搜索场景的特征是谁看到相同的结果。 用户关系分发是指用户添加好友或关注后，这些关注或添加好友的用户发布内容并向您展示聚合形成的信息流。例如，朋友或关注Tab。 推荐分发是指平台根据用户和内容的理解发布内容，并根据浏览和互动等后验数据继续完成扩展。

推荐分发通常是内容平台的主要场景，如推荐或主页tab(当然，一些流量也会用来支持新创作者或新内容)。 此外，还将根据最新的互动对所有内容进行分发，而不是通过平台筛选。对于浏览用户，信息过载。如贴吧、豆瓣集团、微博超话等。 了解分发场景后，平台也会有自己的主张，以不断扩大总分发量，一般呈现两种趋势: 1)从私域向公域扩展 如果产品定位本身是基于私域分发的，通常会尝试扩展公域场景。由于私域分发相对封闭，一篇好文章对平台的供给价值有限。 典型的是微信。只有相互交朋友的人才能看到用户发送的文章。

然而，对于平台来说，仍然有很多人需要这个内容。因此，为了使内容流动，平台通过用户主动互动看一看，将私有域内容扩展到公共域。 2)补充公域下的私域 由于产品规模的相对规定，基于算法分发的天花板是固定的。同时，算法分发的重点也将分阶段进行调整。因此，为了让创作者拥有稳定的流量和更多的分销场景，产品提倡用户建立自己的私有域流量，典型的是小红皮书和抖音。 通过整理所有分发场景，我们可以回顾文章开头的问题，定位每个人的差异，因为推荐分发侧的流量不足。同时，由于推荐分发不足，用户无法建立自己的私有域流量。

接下来，让我们深入看看它的影响。 02 内容理解 内容理解是内容分发的上游，它将成千上万的内容翻译成机器能理解的语言，然后推荐给你。 以上我们谈到了几个分发场景。一般来说，基于用户关系和圈子分发的场景没有内容理解链接。平台将推动您关注的用户/圈子发送的所有内容。 而且，推荐分发场景会有内容理解环节。它是如何工作的？ 首先，为用户发布成千上万的内容进行第二次众筹，并将好的内容放入内容池中。

其次，将内容池的内容翻译成机器可以理解语言，然后分发给用户。翻译过程过于技术化。这里有三种常见的内容众筹和情况。 一是平台有自己明确的内容要求，知道要什么类型的内容，所以只有满足要求，才能进入内容池，算法分发。 另一方面，该平台没有明确的内容要求，只要它不是非法的，涉及政府的内容就可以进入内容池。前者是主动捕获，后者是主动删除，他们都遵循用户反馈的数据，并继续扩大。 还有一种保量模式，平台定义每个内容的分发量，然后根据用户反馈效果继续分发扩量。 1)内容要求明确的平台 分发效果更可控。

同时，内容制作、内容理解和分发可以通过明确的要求串联在一起。怎么做？ 首先，应该有一个统一的标准：一般有两个维度，一个是基本元素，另一个是信息增量。基本元素是指内容的组成部分，封面、标题、视频清晰度、信息表达完整性是视频的基本元素。 但仅仅满足基本要素是远远不够的。它看起来更像是一个没有感情的新闻。因此，这里介绍了信息增量的概念，如表达、内容结构、渲染氛围等，可以调动情感表达。 

其次，上下游团队合作：在有明确的标准共识后，内容制作方按照这一要求介绍内容，内容理解方按照这一要求进行内容众筹，内容分发方将这些高质量的内容发送给用户。例如，抖音最近正在做生活服务类别的内容，并完成了几个链接的完整系列。 最后，继承公司战略：作为一个内容社区，内容理解部分有继承公司战略的使命，使命可能会分阶段改变。 例如，当一个视频平台开始分发足够，创作者不足时，一般创作者可以通过发布内容获得流量。

在后期，当平台创作者太多时，平台开始处于选择创作者的状态 2)没有明确内容要求的平台 分发效果更失控。因为我们只是消除了不健康的内容，但是把好的内容和质量差或者粗俗的内容混合在一起会有什么后果？会让坏钱驱逐好钱。 比如，A是软色情内容的处理，B是一个创作者熬了两夜写精品内容，结果A内容开始推一波人，点击转换及时效果好于B，因此，持续分配的流量也高于B，因此，B类高质量内容无法在平台上很好地分发，因此B类创作者慢慢开始逃跑。例如，您可以看到，左侧处理内容的交互量远高于右侧原始内容。 

同时，由于内容要求不明确，无法将上下游团队（即内容即内容生产侧、内容理解侧、内容分发侧）联系起来。团队可能会引入大量的生产内容，最终无法分发。用户看到内容粗俗、低质量，长期以来，它会导致高质量的创造者逃跑。 然而，这个问题真的不容易发现，因为数据只是从点击效果和持续时间的角度来看是好的。虽然这种方法忽略了内容质量，但其分发逻辑满足了数据（点击和持续时间）。分发的人越多，分发的人就越多。

为什么好的数据会导致创造者逃跑？ 事实上，这只是局部数据的改进，但没有看到与创作者相关的数据，如创作者发布保留和发布频率。基于推荐的数据分发，不仅要保留和持续时间，还要关注更多的内容生产侧数据。 3)根据评分推荐保量 效果通常是负的，通常很少使用，除非平台选择性地牺牲部分收入来支持某些特定的人或内容。 在了解了几种内容后，我们回到了文章的开头。经过分析，我们在内容理解方面存在很大的问题，属于第二种情况。 首先，我们没有就引入内容标准产品和运营达成共识。我们对好的内容有一套自己的理解，所以我们在行动中做自己的事情。 

此外，在衡量内容生态指标时，产品学生只关注局部变化，认为良好的保留和持续时间是好的，而忽略了与创作者相关的数据。 这就是内容理解的全部内容作。 03 内容生产 内容制作是内容理解的上游。如果内容持续，就需要稳定的供给端。内容制作的核心是完成创作者的运作。 创作者操作实际上是根据共性将成千上万的用户归类为几种用户，然后为这些用户提供有针对性的服务。坚持这个想法，我们将UGC内容平台的创作者运营一般分为三类:普通用户、平台创作者和站外创作者。运营策略一般是养、挖、拉。 

养:目的是普通UGC用户培养创作者的常用方法是:触点 低门槛 积极反馈引起用户参与，最后让用户通过持续接触养成习惯。 例如，在李宇春的超级演讲中，我们经常看到主题，发布与李宇春相关的讨论主题。同时，只要发布固定格式内容，主题参与方法相对简单。作为玉米，看到他们感兴趣的话题是如此低的运营成本，忍不住参与，参与主题会主动与我互动，自我有一种看到的感觉，当话题再次出现时，我想你会主动参与（这样的目的扩大了创作者的漏斗）。 

挖掘：普通用户有第一次发布行为，甚至越来越频繁。此时，我们挖掘潜在的创作者。成为创作者后，我们继续动力 能力不断赋予它权力，在动力方面，不断牵引生产高质量的内容和管理粉丝（通常与利润分结算挂钩）。在能力方面，不断完成助推，提高发布高质量内容和管理粉丝的能力。 为了配合下游内容的理解和分发，操作将通过创作者操作完成内容调度，一般通过主题或活动进行指导，并将平台需要的内容传达给创作者。 

拉：目的是将站外创作者拉到我们的平台上。一般来说，在他们自己的平台创作者创建基准后，实现它的常见方法是根据拉头的数量给予相应的金钱激励。 回到我们文章开头的问题，在内容制作过程中，我们缺乏更多的内容调度，没有明确向创作者传达平台需要的内容，让平台野蛮成长。 04 分发-理解-协同生产 可见，我们在每一个环节都踩到了坑，正确的方法该怎么办？ 1)明确标准:定义好内容，制定合理的评价指标，确保上下游形成共识。 2)内容理解:严格按照明确标准筛选内容。 3)内容制作:完成创作者侧联动，不仅调度内容，还调整能力和动力适应新标准。 

4）内容分发：分发模型适应良好。如果短期内难以达到效果，可以从总流量池中适当划分。例如，在增加直播生态之前，现有算法根据用户点击和持续时间数据进行持续推送。直播通常需要很长时间才能观看。在这个模型系统下，它占主导地位，抓住了其他媒体分发的可能性。因此，根据视频、图形和直播的几种媒体类型，从总流量池中划分比例。 经过整体分析，双方学生感觉清晰多了，了解了各自板块的运行模式。所以我们很快达成协议，并计划朝着这个方向尝试。

 05 迁移方法论 从这件事上，我也沉淀了几种可以迁移的小方法，与大家分享: 1)选择想要什么和不想要什么有很大的区别:(除非选择的标准足够低，或者选择的标准足够高)。前者会更有目的性，也可以围绕目的找到方法。后者目的弱，系统中的劣币很容易驱逐良币。比如文章的内容理解内容标准。 2)选择正确的指标非常重要：如果指标变得更好，但事情没有变得更好，这意味着指标选择是错误的，或者只是业务的局部指标，而不是整体指标。

例如，判断内容是否理解良好，只看保留和持续时间，但也取决于对创作者的影响。 3)协同工作，抛开立场，回归事物本身:这样会降低沟通成本，更容易发现问题。比如产品和运营发生冲突，首先抛开立场，分析业务运营逻辑的定位，然后看谁负责。 最后，分享一句你最近喜欢的话，试着从新的角度待问题，会有很多不同的解决方案。 本文由@杨学姐谈操作 原创发布 特别说明：本网站的主要目的是收集与互联网运营相关的干货知识，为运营伙伴提供便利。本网站收集的公共内容来自互联网或用户的贡献，这并不意味着本网站同意其观点，也不对网站内容的真实性负责。